Com essa crescente onda de IA’s, surge a questão: como desenvolver um aplicativo de inteligência artificial que não apenas seja útil, mas que se destaque num mercado que parece estar ficando saturado?
Afinal, muitas empresas de software e desenvolvedores estão buscando formas de como criar uma ia, justamente pelo sucesso comercial e revolucionário que essa tecnologia vem proporcionando, que inclusive, também já existem até algumas que ajudam a programar, e essa busca por ia para programação como uma forma de auxiliar em projetos também cresceu.
Para isso, é preciso compreender alguns fundamentos da tecnologia, pois em sua essência, a inteligência artificial é alimentada por algoritmos que são capazes de processar grandes volumes de dados, aprendendo e se adaptando para realizar tarefas de forma que imite o raciocínio humano.
E com isso, este artigo busca informar e oferecer o conhecimento necessário para dar início a jornada de desenvolvimento de aplicativos de IA.
Como criar minha própria IA?
Criar a própria inteligência artificial pode ser muito complexo, porém, nos dias de hoje já existem diversas ferramentas bem acessíveis para que seja possível cumprir esse objetivo.
O primeiro passo é entender os fundamentos e métodos utilizados para o desenvolvimento de IAs já existentes no mercado. Conheça as 4 principais do mercado:
Processo Markoviano de Decisão
Este processo é um tipo de cálculo matemático que é usado para formular decisões em situações adversas, essenciais no desenvolvimento de qualquer sistema de IA.
Então, a IA vai se adaptando às diversas situações com base nas diversas experiências que são adquiridas, assim simulando um aprendizado que se parece com capacidade humana de aprendizado baseado nas consequências de suas ações.
Fundamento de clusterização de informações
Clusterização é algo essencial quando se fala de inteligência artificial, atuando como pilar principal para a compreensão e organização de dados de forma realmente eficaz.
Uma ia para programação precisa disso para operar eficientemente e cumprir o objetivo proposto.
Ela permite, essencialmente, agrupar dados que são semelhantes em cluster, ou conjuntos, que compartilham características comuns entre si, assim, facilitando a análise e tomada de decisões por máquinas.
Um processo como este é vital para criar uma IA, pois faz com que o sistema aprenda a identificar tendências nos dados, bem como padrões e assim melhorar a capacidade de tomar decisões e simular a interação humana
Aprendizado de máquinas
Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que tem foco em usar dados e algoritmos para simular a forma de aprendizagem humana.
Processo esse que é crucial para a criação de aplicativos de inteligência artificial, já que este, depende de uma extensa análise de dados capazes de classificar e prever ações das quais foram treinados.
Redes neurais na inteligência artificial
Uma rede neural nada mais é do que uma forma de inteligência artificial que permite os computadores processarem dados de uma maneira bem semelhante ao cérebro humano, por isso seu nome inspirado em tal.
Este é um tipo de aprendizado de máquina que, como dito, é semelhante ao cérebro humano, utiliza de nós ou neurônios conectados uns entre os outros, em uma estrutura de camadas.
Assim processando dados e interpretando informações para cumprir o objetivo que lhe foi dado. Por isso, esse processo faz parte de qualquer aplicativo de inteligência artificial.
Quais as linguagens de programação utilizadas para criar IA?
Existem diversas linguagens de programação que permitem a criação de uma IA. E apesar das diversas possibilidades, é claro que uma ou outra se destaca para cumprir melhor este objetivo de criar uma própria IA, ainda mais se ela tiver mais de uma função.
Porém como todo tipo de tecnologia, claramente algumas linguagens de programação permitirão que a criação de uma IA seja feita de maneira mais intuitiva e ágil, ainda mais utilizando aquelas linguagens que se destacam neste quesito.
Por isso, quem busca desenvolver a própria IA, deve sem dúvidas olhar para as principais e melhores linhagens para tal finalidade e também entender como criar uma ia a partir da linguagem escolhida. As principais são elas:
Linguagem C++
Linguagem de programação extremamente poderosa e conhecida por sua extrema eficiência e controle de baixo nível.
Um exemplo de IA criada com C++, são os sistemas de reconhecimento facial. Eles utilizam algoritmos avançados para identificar indivíduos e autenticá-los em uma fração de segundo;
Linguagem Python
Essa linguagem intuitiva e versátil é uma das escolhas preferidas para soluções desenvolvidas de inteligência artificial devido a toda sua vasta biblioteca de suporte e simplicidade. Por isso, é geralmente a escolha de como criar um aplicativo de inteligência artificial.
O melhor exemplo é mais notável de IA desenvolvida com esta linguagem é o famoso ChatGPT, uma avançada ferramenta de conversação que utiliza processamento de linguagem natural para entender e responder perguntas de maneira coerente e relevante para os usuários.
Este é um dos exemplos atuais que mostram o potencial do Python, que permite esse desenvolvimento de IAs complexas e altamente eficientes, inclusive é até possível usar essa ferramenta de IA para programação.
Linguagem Java
Java, uma linguagem robusta e orientada a objetos, é amplamente utilizada na criação de aplicações de inteligência artificial (IA) devido à sua portabilidade e eficiência.
Exemplo de IA em Java, vale mencionar o sistema de recomendação inteligente usado por plataformas de streaming, que faz sugestão de conteúdos semelhantes com base nas preferências dos usuários.
3 IA’s para programadores
Quanto à busca por ferramentas de IA que auxiliam nas áreas de programação, existem diversas opções no mercado, porém, claro que algumas se destacam para atingir esse objetivo de forma realmente eficiente e que faça com que a produtividade desses profissionais seja aumentada de forma significativa.
Portanto, se você é um desenvolvedor de aplicativos e softwares buscando ia para programação a fim de maximizar a eficiência dos seus projetos ou até mesmo na busca de criar seu próprio aplicativo de inteligência artificial, aqui estão 3 ias para programadores:
PHIND
Essa é uma incrível ferramenta disponibilizada gratuitamente, embasada nas mais recentes inovações em IA e Machine Learning.
Ele se destaca por sua extrema capacidade de oferecer respostas e soluções para diversas perguntas voltadas à programação, o que é ideal para os desenvolvedores dos mais diversos níveis de experiência e que desejam ou aprender a programar, ou só usá-la como uma ferramenta auxiliar em seus projetos.
Dessa forma, ela é uma ferramenta muito atrativa para os profissionais que desejam criar um aplicativo de inteligência artificial, já que através dessa ferramenta, os desenvolvedores têm uma própria ia para programação auxiliando no processo de criação de uma outra.
GitHub CoPilot
O GitHub CoPilot fornece soluções diretas e personalizadas de acordo com a necessidade do código e então ele compreende o projeto e se torna um assistente do programador.
É possível encontrar várias linguagens de programação, porém, as com repertórios públicos mais vastos, tendem a ter sugestões de código mais robustas, como é o caso da linguagem JavaScript. Já as linguagens com menos repertórios públicos, podem produzir sugestões menos precisas e em menor quantidade.
Portanto, os desenvolvedores que buscam se aventurar em criar uma solução em código ou até mesmo um aplicativo de inteligência artificial próprio e precisam do auxílio de uma ia para programação e tornar o objetivo de como criar uma ia menos trabalhoso, poderá usufruir muito bem do GitHub CoPilot.
Aprenda também sobre foreach javascript.
Perplexity AI
Esta ferramenta se trata de um chatbot baseado no mesmo modelo do ChatGPT, mas além de só responder perguntas através do processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, ele é disponibilizado gratuitamente e sem nenhuma necessidade de cadastro para usufruir de todas as funções disponíveis.
Inclusive, ela foi desenvolvida para funcionar também como mecanismo de busca, realizando buscas online de forma ativa e em tempo real para propor soluções e responder às questões dos usuários, tudo com base em perguntas ou comandos, assim, o chat fornece as respostas mais adequadas.
Porém, para usufruir 100% de suas funcionalidades, elaborar as perguntas e dar detalhadamente o que é preciso tornar as respostas e soluções muito mais precisas.
